Если есть в мире город,
где сложно найти квартиру для покупки или аренды,
то это Сидней.
Если вы пытались найти здесь жильё,
то вы уже столкнулись с проблемой.
Каждый раз, заходя в дом для продажи,
вы получаете информацию о выборе
на рынке недвижимости,
но каждый раз, уходя оттуда,
вы рискуете упустить ваш самый лучший вариант.
И как узнать, когда переходить с поиска
к принятию решения?
Это такая неприятная и известная проблема,
что наличие простого решения может оказаться для вас сюрпризом.
Это 37%.
(Смех)
Если вы хотите увеличить возможность найти идеальное жильё,
вам следует посетить 37% из того, что предлагает рынок,
затем купить следующий увиденный дом,
который будет лучшим из того, что вы видели.
А если вы искали месяц, возьмите 37% того времени —
11 дней для определения нормы, —
и вы готовы действовать.
Нам это известно, так как попытка найти жильё —
пример решения проблемы оптимальной остановки.
Этот тип проблем широко изучен
математиками и учёными.
Я когнитивист.
Я пытаюсь понять,
как работает человеческий разум,
начиная с удивительных успехов и до полных неудач.
Для этого я применяю вычислительный подход
к проблемам, с которыми мы сталкиваемся каждый день,
и сравниваю идеальные решения тех проблем
с тем, как принимаем решения мы с вами.
Занимаясь этим,
я заметил, что использование информатики
может облегчить нам принятие решений.
У меня личный интерес к этому.
Я рос в Перте головастым мальчиком...
(Смех)
Я всегда пытался поступать так, как считал рациональным,
обдумывая каждое решение,
пытаясь действовать наилучшим образом.
Но данный подход не срабатывает,
когда вы начинаете сталкиваться с проблемами
во взрослой жизни.
В один момент я даже пытался расстаться с девушкой,
так как постоянные попытки сравнения её предпочтений с моими
и нахождения идеальных вариантов
(Смех)
меня жутко изнуряли.
(Смех)
Она сказала, что я применял неправильный подход
к решению проблемы,
и позже стала моей женой.
(Смех)
(Аплодисменты)
Будь это простой вопрос, в какой ресторан сходить,
или наиболее важный, с кем провести остаток жизни,
жизнь людей полна проблем, связанных с расчётами,
которые очень сложно решить, прилагая только усилия.
Для решения тех проблем
стоит проконсультироваться с экспертами:
специалистами по информатике.
(Смех)
Когда нам нужен жизненный совет,
нам не приходит в голову обратиться за помощью именно к таким специалистам.
Жить как компьютер —
стереотипно-детерминированный, дотошный и точный —
звучит не очень весело.
Но при использовании информатики для человеческих решений
на самом деле получается наоборот.
Применённые к различным сложным жизненным ситуациям,
способы, которыми компьютеры разрешают проблемы,
оказались похожими на действия людей в реальной жизни.
Возьмём, к примеру, выбор ресторана.
Данный вопрос имеет определённую вычислительную структуру.
У вас есть несколько вариантов,
их которых вы выберете один,
и завтра повторится то же самое.
В такой ситуации
вы сталкиваетесь с тем, что учёные называют
«компромиссом между новым и привычным».
Вам нужно решить,
будете ли вы пробовать что-то новое:
изучать, собирать информацию,
которую сможете использовать в будущем;
или же пойдёте в то место, которое, как уже знаете, хорошее,
чтобы использовать информацию, которую накопили с опытом.
«Компромисс между новым и привычным» появляется каждый раз,
когда встаёт выбор между
новым и старым проверенным,
будь это прослушивание музыки
или попытка решить, с кем провести время.
Для техно-компаний похожая проблема возникает,
когда они пытаются решить, какую рекламу показать на веб-сайте.
Стоит ли им показать новую рекламу и изучить её результаты
или показать ту,
у которой все шансы на то, что люди не неё отреагируют?
За последние 60 лет,
учёные сделали большой прорыв, поняв как работает
принцип новое-привычное,
и результаты выявили интересные закономерности.
При выборе ресторана
в первую очередь вы должны выяснить,
как долго собираетесь оставаться в городе.
Если вы собираетесь остаться там ненадолго,
тогда идите в привычное место.
Нет смысла собирать информацию.
Будет неплохо сходить в знакомое место.
Если собираетесь остаться там подольше — исследуйте.
Пробуйте что-то новое, полученная информация
сможет улучшить ваш выбор в будущем.
Ценность информации растёт,
и вероятность её использования увеличивается.
Этот принцип может дать понимание
структуры человеческой жизни.
Младенцы не отличаются рациональным мышлением.
Они всегда пробуют что-то новое,
и, как вы знаете, пытаются всё взять в рот.
На самом деле это естественно.
У них познавательный этап в жизни,
и что-то из тех предметов может оказаться вкусным.
С другого края возрастного диапазона —
старик, который всегда идёт в один и тот же ресторан
и всегда ест одно и то же —
ему не скучно,
ему оптимально.
(Смех)
Он пользуется знанием, которое накопил
через жизненный опыт.
В целом,
знание компромисса между новым-привычным
может облегчить вашу жизнь, позволяя расслабиться
при принятии решений.
Вам не нужно каждый вечер ходить в лучший ресторан.
Идите на удачу, пробуйте что-то новое, исследуйте.
Вы сможете узнать что-то новое.
И приобретённая информация
будет ценнее одного хорошего ужина.
Компьютерная наука может также помочь облегчить жизнь
в других местах: дома и на работе.
Если вам когда-либо приходилось разбирать гардероб,
то вы сталкивались с тяжёлым выбором:
решить, какие вещи оставить,
а какие выбросить.
Оказывается, Марта Стюарт очень серьёзно думала об этом.
(Смех)
В такой ситуации она советует:
«Задайте себе четыре вопроса:
Как давно я это приобрёл/а?
В рабочем ли оно состоянии?
Есть ли у меня похожая вещь?
Когда в последний раз я это носил/а или использовал/а?»
А другая группа экспертов,
которые, возможно, думали ещё больше о данной проблеме,
говорят, что один вопрос важнее остальных.
Кто эти эксперты?
Люди, которые проектируют системы памяти компьютеров.
У большинство компьютеров два вида памяти:
быстродействующая память —
чипы памяти с ограниченной ёмкостью,
потому что те чипы дорогие —
и медленнодействующая память, которая намного больше.
Чтобы компьютер работал максимально эффективно
нужно сделать так,
чтобы информация, к которой нужен доступ,
находится в быстродействующей памяти,
чтобы быстро её найти.
Каждый раз запрашиваемая информация
загружается в сверхоперативную память,
и компьютер должен решить, какой элемент оттуда удалить
из-за ограниченной ёмкости.
Многие годы
учёные пробовали несколько разных стратегий,
как решить, что удалять из сверхоперативной памяти.
Они пробовали такие методы, как случайный выбор,
применяли принцип обработки в порядке поступления,
то есть удалять документ,
который хранился дольше остальных.
Но самая эффективная стратегия
направлена на наиболее недавно использованные элементы.
Это значит, что при решении удалить что-то из памяти
следует выбрать то, что дольше всего не использовалось.
И в этом есть определённая логика.
Если прошло много времени с последнего использования информации,
скорее всего, пройдёт много времени,
прежде чем она вам снова понадобится.
Ваш гардероб — как компьютерная память.
У него ограниченная вместимость,
и вам нужно попытаться вместить необходимые вещи
так, чтобы достать их насколько возможно быстро.
Учитывая это,
может, стоит использовать только что озвученный принцип
для организации вашего гардероба?
Если вернуться к четырём вопросам Марты,
учёные сказали бы,
что последний вопрос самый важный.
Идея организации вещей так,
чтобы самые необходимые вещи было легче достать,
может также применяться в офисе.
Японский экономист Юкио Ногучи
придумал систему учёта с таким же свойством.
Он начал с картонной коробки,
сложив туда документы с левой стороны.
Каждый раз, добавляя документ,
он передвигал содержимое вперёд,
затем добавлял документ с левой стороны коробки.
И каждый раз, когда ему был нужен документ, он брал его,
искал информацию и клал обратно в левую сторону.
В итоге документы оказались расставлеными слева направо
согласно дате использования.
И он понял, что может быстро найти то, что искал,
начиная с левого конца коробки
и двигаясь направо.
Прежде чем вы помчитесь домой и начнёте всё переставлять,
(Смех)
стоит выяснить, что у вас уже есть.
(Смех)
Куча бумаг на столе...
Обычно считающаяся беспорядком и неорганизованностью,
куча бумаг на самом деле — идеальное расположение
(Смех)
при условии, что вы берёте бумагу,
кладёте сверху кучи,
и все бумаги расположены сверху вниз
по дате использования,
и, возможно, вы быстро найдёте то, что искали,
начиная сверху стопки.
Организация гардероба или стола,
возможно, не самая острая проблема в вашей жизни.
Иногда задачи, которые нужно решить, просто на самом деле очень сложны.
Но даже в этих случаях
компьютерная наука может предложить стратегии,
и возможно, даже утешение.
Лучшие алгоритмы — те, что выдают самое здравое решение
за наименьшее время.
Когда перед компьютером встают сложные задачи,
он решает их, разбивая на более простые проблемы,
используя произвольность,
снимая ограничение или допуская аппроксимацию.
Решение проблемы попроще
может дать представление о более трудной проблеме
и иногда приносит довольно хорошие решения сами по себе.
Знание всего этого помогло мне уменьшить напряжение при принятии решений.
Можете использовать правило 37 процентов для поиска дома.
Вы не сможете рассмотреть все варианты,
поэтому приходится рисковать.
Даже если вы последуете оптимальной стратегии,
нет гарантии на идеальный результат.
Если вы используете правило 37 процентов,
вероятность нахождения идеального дома,
как ни странно, —
(Смех)
37 процентов.
Бóльшую часть времени вам не везёт.
Но это лучшее, что вы можете сделать.
В итоге компьютерная наука помогает нам простить
наши собственные ограничения.
Мы можем контролировать процесс, но не результаты.
Если вы максимально улучшили процесс,
вы сделали лучшее из того, что могли.
Иногда лучший способ — это рисковать,
не рассматривая все варианты
или желая согласиться на приемлемое решение.
Это не оговорки, которые мы делаем, когда не можем быть рациональным,
это и есть сама рациональность.
Спасибо.
(Аплодисменты)