إذا كانت هنالك مدينة في العالم
يصعب فيها العثور على سكن للبيع أو للإيجار،
فهي حتماً مدينة سيدني.
وإذا كنتم قد حاولتم مؤخراً العثور هنا عن منزل،
فأنتم إذن مطلعون على هذه المشكلة.
في كل مرة تدخلون منزلاً معروضاً،
تحصلون على معلومات عمّا هو متوفر
وعمّا هو متاح في السوق.
لكن عندما تخرجون،
فأنتم تخاطرون بأن يفوتكم أحد أفضل الأماكن.
فكيف تعلمون أنه حان وقت التخلي عن مجرد المشاهدة
والانتقال إلى تقديم عرض؟
إنها مشكلة عويصة ومعتادة
وما قد يكون مفاجئاً هو أن لها حلاً بسيطاً.
37 بالمائة.
(ضحك)
إذا أردتم مضاعفة احتمالات العثور على السكن الأنسب لكم،
فلا بد من النظر إلى 37 بالمائة ممّا معروض في السوق،
ثم قدموا عرضاً على المنزل التالي الذي تشاهدونه،
حين يكون أنسب من كل المنازل التي زرتموها من قبل.
أو إذا كنتم ستبحثون لمدة شهر فخصصوا 37 بالمائة من تلك المدة،
أي 11 يوما من أجل تحديد معيار،
حينها ستصبحون جاهزين للتصرف.
نحن على دراية بالأمر لأن البحث عن سكن
يعد مثالاً على مشكلة الظرف الأنسب للتوقف.
وقد أُجريت دراسات مكثفة على هذا الصنف من المشكلات
من قِبل علماء رياضيات وعلماء حاسوب.
أنا عالم مختص في الحوسبة الإدراكية.
أمضي وقتي في محاولة فهم
كيفية عمل العقل البشري،
فيما بين إنجازاتنا العظيمة إلى حالات فشلنا المخزي.
من أجل القيام بذلك أفكر في البنية الحسابية
للمشكلات التي تصادفنا في الحياة اليومية،
وأقارن ما بين الحلول المثالية لهذه المشكلات
وبين سلوكنا الفعلي.
وضمن التأثيرات الجانبية،
أدركت كيف أن تطبيق القليل من علوم الحاسوب
يجعل اتخاذ الإنسان لقراراته أكثر سهولة.
لديَّ حافز شخصي يقودني إلى هذا.
نشأت في بيرث طفلاً عقلانياً بشكل مبالغ فيه...
(ضحك)
كنت دائماً أحاول التصرف بالطريقة التي أظنها عقلانية،
أقلّب أمري لدى اتخاذ كل قراراتي،
وأحاول معرفة الخطوة الأنسب للقيام بها.
لكن هذه المقاربة لا تفي بالمطلوب
عندما تبدأ التعامل مع مشكلات من النوع
الذي يواجهه البالغون.
في مرحلة ما وصل الأمر بي إلى أن جربت الانفصال عن صديقتي
لأني كنت أحاول أن آخذ في الحسبان خياراتها إلى جانب خياراتي
ومن ثمّ أبحث عن الحلول المثالية...
(ضحك)
كان ذلك يُنهكني تماماً.
(ضحك)
أشارت إلى أنني أتّبع المقاربة الخاطئة
لحل هذه المشكلة...
وفيما بعد أصبحت زوجتي.
(ضحك)
(تصفيق)
سواء في اتخاذ قرارات الحياة الأشد بساطة كاختيار المطعم الذي سوف نقصده
أو في القرارات المصيرية كاختيار الشخص الذي ستمضي معه بقية حياتك،
فإن حياة الإنسان مليئة بمشكلات ذات طابع حاسوبي
يستعصي حلها من خلال بذل جهد كبير.
من أجل تلك المشكلات،
يستحق الأمر استشارة الخبراء:
علماء الحاسوب.
(ضحك)
أثناء بحثكم عن نصيحة حول الحياة،
ربما لا يكون علماء الحاسوب هم أول من يخطر على بالكم أن تتحدثوا إليهم.
إن ممارسة الحياة شبيهة بالحاسوب...
فهي حتمية بشكل نمطي، وشاملة ودقيقة
لا يبدو ذلك شيئا ممتعاً للغاية.
لكن التفكير من خلال علوم الحاسوب في قرارات الإنسان
يكشف أننا في الواقع قد فهمنا عكس المقصود.
عند تطبيق هذه العلوم على أنواع المشكلات الصعبة
التي تظهر في حياة البشر،
فإن الطريقة التي تحل بها الحواسيب تلك المشكلات
تشبه بدرجة كبيرة الأسلوب الذي يتَّبعه الناس فعلاً.
خذوا مثال محاولة اختيار المطعم الذي سنرتاده.
هذه مشكلة لديها بنية حاسوبية خاصة.
في حوزتكم مجموعة من الخيارات،
ستختارون أحدها،
من ثم ستتعاملون بالضبط مع نفس الخيار في اليوم الموالي.
في هذه الحالة،
ستواجهون ما يطلق عليه علماء الحاسوب
مبدأ "المفاضلة عبر الاستكشاف والاستثمار".
لا بد من أن تتخذوا قراراً
حول ما إذا كنتم ستجربون شيئاً جديداً
عبر الاستكتشاف وجمع بعض المعلومات
التي يُحتمل أن يكون بوسعكم استخدامها مستقبلاً،
أو أنكم ستذهبون إلى مكان تعلمون مسبقاً أنه جيد جداً،
عبر استثمار المعلومات التي لديكم فعلاً.
يظهر مبدأ "المفاضلة" هذا كلما توجب عليكم الاختيار
بين تجربة أمر جديد
أو الاكتفاء بشيء تعلمون مسبقاً أنه جيد جداً،
سواء كان الاستماع إلى الموسيقى،
أو محاولة تقرير من ستقضون الوقت معه.
كما تواجه شركات التكنولوجيا نفس المشكلة
عند محاولة القيام بشيء مثل اختيار محتوى صفحاتها الإلكترونية.
هل عليهم عرض إعلان جديد لغاية اكتساب معارف جديدة حوله،
أو عرض إعلان
هم على دراية تامّة بأنّك ستنقر في النهاية على زرّ المشاهدة؟
على مرّ ال60 سنة الماضية
أحرز علماء الكمبيوتر تقدّما مبهرا في دراسة
كيفية البحث عن حل وسط بين الاستكتشاف والاستتثمار
و تقدم لنا نتائج هذه الدراسات وجهات نظر مفاجئة
عند البحث عن مطعم للذهاب إليه
فإنّ أوّل ما يجب أخذه بعين الإعتبار
هو مدّة بقائكم في البلدة.
وإذا قررتم البقاء لفترة قصيرة
حينها يجب الاستثمار.
فلا فائدة من جمع المعلومات بعد الآن.
اذهبوا الى مطعم تعرفونه.
لكن أن كنتم تخططون للبقاء مدة أطول قوموا بالاستكشاف.
جربوا شيئا جديدا فالمعلومات التي ستحصلون عليها
قادرة على تحسين خياراتكم في المستقبل.
كلما ارتفعت قيمة المعلومة
كلما أصبحت فرصة استخدامها متاحة أكثر.
قد ينير هذا المبدأ بصائرنا
بشأن تركيبة الحياة البشرية.
لا يشتهر الأطفال بتصرّفاتهم العقلانيّة.
يجرّبون أشياء جديدة على الدّوام،
و يحاولون حشر الأشياء في أفواههم كما تعلمون.
في الواقع هذا هو بالضبط ما عليهم فعله.
إنّهم في المرحلة الاستكشافية من أعمارهم،
وبعض تلك الأشياء قد تبدو لذيذة لهم.
من ناحية أخرى،
العجوز الذي يقصد نفس المطعم يوميًّا
ويتناول نفس الطعام في كل مرّة
ليس مضجرًا...
إنّه المثال المناسب.
(ضحك)
إنّه يستثمر العلم الذي اكتسبه
خلال رحلة العمر.
بالعموم،
فهم معنى مبدأ التسوية بين الاستكشاف والاستثمار
يجعل من السهل لنا أن نهدأ ونهوّن على أنفسنا
عند اتّخاذ القرارات.
ليس عليكم الذهاب لأفضل المطاعم كل ليلة.
اغتنموا الفرصة، جرّبوا شيئا جديدًا قوموا بالاستكشاف.
بإمكانكم تعلّم أشياء جديدة.
ففي النهاية المعلومات المكتسبة
قيمتها ستضاهي عشاء جميلًا.
علوم الحاسوب بإمكانها أيضًا تسهيل الأمورعلينا
في مواضع أخرى في المنزل مثلا وفي المكتب.
إذا توجّب عليكم يوماً ترتيب خزائن ثيابكم،
و تحتّم عليكم اتخاذ قرار مؤلم:
مثلاً بشأن الأغراض التي سوف تحتفظون بها
وتلك التي ستتخلّصون منها.
من الواضح أن مارثا ستيوارت قد فكرت مليًّا في هذا الأمر...
(ضحك)
ولديها نصيحة مفيدة.
وهي تقول: اطرح على نفسك أربعة أسئلة:
منذ متى وهذا الشيء في حوزتي؟
هل ما زال صالحاً للاستخدام؟
هل هو مشابه لشيء لدي فعلاً؟
وما هي آخر مرّة قمت فيها بارتدائه أو استخدامه؟
لكن توجد مجموعة أخرى من الخبراء
الذين فكّروا بجديّة أكثر في هذه المشكلة،
واستنتجوا أنّ واحدا من هذه التساؤلات هو حتما أهمّ من البقيّة.
من هم أولئك الخبراء؟
إنهم مصمّمو أنظمة الذاكرة في الحواسيب.
معظم الحواسيب لديها نوعان من أنظمة الذاكرة:
نظام ذاكرة سريع،
مجموعة شرائح ذاكرة محدودة الإمكانيات
لأن تلك الشرائح مكلفة،
وهناك نظام ذاكرة بطيء وذو حجم أكبر.
لكي يعمل الحاسوب بأكبر قدر ممكن من الكفاءة،
يجب أن تتأكدوا
من أن وحدات المعلومات التي تريدون النفاذ إليها
مسجّلة في الذاكرة السريعة،
حتّى تكون متاحة لكم بسرعة.
في كلّ مرة تدخلون إلى معلومات في الحاسوب
يتم تنزيلها إلى الذاكرة السريعة
وعلى الحاسوب أن يختار الوحدات التي سيزيلها من هذه الذاكرة،
بسبب طاقة الاستيعاب المحدودة.
على مرّ السنين،
جرب علماء الحاسوب بعض الاستراتيجيات المختلفة
لاختيار ما سيتم حذفه من الذاكرة السريعة.
جرّبوا الاختيار بصفة عشوائية
أو تطبيق ما يسمّى "مبدأ المُدرج أولا يُحذف أولا"
أي حذف الوحدة
التي خزنت في الذاكرة لوقت أطول.
لكنّ الاستراتيجية الأكثر فعالية
تركّز على الوحدات التي كان استخدامها أقل، مؤخراً.
أي أنكم إذا كنتم تريدون حذف شيء من ذاكرة الحاسوب،
فما يجب حذفه هو أقدم شيء قمتم بالنفاذ إليه في الماضي.
ويوجد مقدار من المنطق خلف هذا.
إذا كان قد مضى وقت طويل منذ نفاذكم إلى تلك المعلومات،
فعلى الأغلب سيمرّ وقت طويل
قبل العودة إليها من جديد.
هناك تشابه بين الخزائن وذاكرة الحاسوب.
لديكم طاقة استيعاب محدودة،
وعليكم أن تحاولوا حفظ الأغراض التي ترون أنكم ستحتاجونها أكثر
للنفاذ إليها بأسرع وقت ممكن.
بالتفطّن لهذا الأمر
لعله من الجدير أن تطبقوا المبدأ المستخدم مؤخرا
لتنظيم خزائنكم أيضا.
إذا أعدنا النظر في الأسئلة الأربعة لمارثا ستيوارت
بالنسبة لعلماء الحاسوب من بين كل المعلومات
المعلومة الأخيرة هي دائما الأهم.
فكرة تنظيم الأشياء
بأسلوب يسمح للمعلومات بأن تكون متاحة
من الممكن تطبيقها في المكتب.
خبير الاقتصاد الياباني يوكيو نوقوشي
اخترع نظام حفظ الملفات بنفس الخاصيات
استشرف عمله بصناعة صندوق من الورق المقوّى
وقام بترصيف ملفاته في الصندوق من اليسار.
وكلّما أضاف ملفّا جديدا
يضع الملفات الموجودة جانبا
ويضيف الملف الجديد الى اليسار.
وحين الدخول لملف ما يقوم بسحبه،
مراجعته ثم إعادته لليسار من الصندوق.
الملفات حينها تكون مرتبة من اليسار إلى اليمين
حسب الملف المستخدم مؤخّرا.
وأيقن بأنه قادر على ايجاد ما يبحث عنه بسرعة
ببدء البحث من الجهة اليسرى من الصندوق
إلى غاية اليمين.
قبل التوجه إلى المنزل لتطبيق هذا النظام...
(ضحك)
من الجدير الاعتراف بأنكم تطبقونه بالفعل.
(ضحك)
تلك الرزمة من الأوراق فوق الطاولة....
بالإجمال مبعثرة وغير مرتبة،
في الواقع رزمة من الأوراق هي مرتبة بشكل مثالي...
(ضحك)
طالما حين تأخذون ورقة ما،
تعيدونها فوق الأوراق،
حينها ستعود مرتبة من الأعلى إلى الأسفل
حسب الورقة التي تم استُعملت مؤخرا
ومن المرجح أن تجدوا ما تبحثون عنه بسرعة
عبر البدء من أعلى رزمة الأوراق.
تنظيم خزانة الملابس أو المكتب
ليست بالضرورة من المهام الضاغطة في الحياة.
المشاكل التي علينا حلها هي في غاية الصعوبة
لكن في تلك الحالات،
بإمكان علوم الحاسوب تقديم بعض الاستراتيجيات
وربّما بعض المواساة.
أفضل القواعد الرياضية تعمل من أجل الحصول على نتائج منطقية
في أقل وقت ممكن.
عندما تواجه الحواسيب مشكلة صعبة،
تقوم بتقسيمها إلى مشاكل بسيطة...
بصفة عشوائية،
بالتخلص من العقبات أو تمهيد الطريق للتقديرات التقريبية.
فإيجاد حل لتلك المشاكل البسيطة
يفتح البصيرة على المشاكل الصعبة،
وأحيانا يصنع حلولا توافق منظورها.
درايتي بكل هذا الأمر ساعدني على الاسترخاء عند اتخاذ القرارات.
بالإمكان استخدام قاعدة 37% مثلا لدى البحث عن منزل
ليس بالإمكان دراسة كل الخيارات
لهذا السبب يجب أن نجازف.
وحتى لو قمتم باتباع الخطة الأمثل،
فالنتيجة المثالية ليست مضمونة.
أما في حالة تطبيق "قاعدة ال37 بالمئة"
فإن احتمالية إيجاد المنزل المثالي...
بشكل مضحك...
(ضحك)
هي 37 بالمئة.
غالبا ما تفشلون.
لكنكم على الأقل بذلتم كل ما في وسعكم.
في النهاية، يمكن لعلوم الحاسوب أن تساعدنا على التصالح
مع إمكانياتنا المحدودة.
لا نستطيع التحكم في النتائج بل في الطرق التي نتّبعها.
وطالما قمتم بانتهاج الطريقة المثلى،
حينها يمكن القول أنكم قدمتم أفضل ماعندكم
أحيانا اتباع تلك الطرق المثلى يفرض علينا خوض المجازفات...
عدم التمكن من دراسة كل الخيارات على سبيل المثال،
أو تقبّل فكرة الاكتفاء بحلّ لا بأس به.
هذه المجازفات ليست هي التنازلات التي نقوم بها عند عجزنا على أن نكون عقلانيين
فخوض المجازفات هو ببساطة جوهر العقلانية.
شكرًا لكم.
(تصفيق)