Eu faço duas coisas. Eu projeto computadores portáteis e estudo cérebros
E a palestra de hoje é sobre cérebros e,
ei! temos um fã de cérebros ali.
(risos)
Eu vou, se eu puder ter meu primeiro slide ali,
e vocês verão o título da minha palestra e minhas duas afiliações
Vou falar sobre porque não temos uma boa teoria sobre o cérebro,
Qual é a importância de desenvolvermos uma e o que podemos fazer a respeito
Tentarei fazer isso tudo em 20 minutos. Tenho duas afiliações
A maioria de vocês me conhece dos tempos de Palm e Handspring,
mas eu também dirijo um instituto de pesquisa científica sem fins lucrativos
chamado Redwood Neuroscience Institute, em Menlo Park
e nós estudamos neurociência teórica
e estudamos como o neocórtex funciona
Falarei sobre isso
Eu tenho um slide sobre minha outra vida, a vida com os computadores, e aqui está ele
Estes são alguns dos produtos com que trabalhei nos últimos 20 anos,
começando no próprio laptop original até os primeiros computadores tablet
e assim foi, terminando recentemente no Treo,
e continuamos a fazer isso
Fiz isso porque realmente acredito que computação móvel®
é o futuro da computação pessoal, e estou tentando fazer o mundo
um pouquinho melhor trabalhando nessas coisas
Mas isso foi, tenho que admitir, um acidente
Eu realmente não queria fazer nenhum desses produtos
e muito cedo na minha carreira eu decidi
que eu não iria trabalhar na indústria da computação
E antes de falar sobre isso, eu tenho que dizer que
esta pequena figura de graffiti ali, eu peguei na internet outro dia
quando estava procurando uma figura de grafitti, linguagem de entrada de texto,
e achei este site dedicado a professores que querem fazer estas coisas,
você sabe, estes scripts de escrever coisas em seus quadros negros,
e eles adicionaram graffiti nisso, e eu estou chateado com isso½
(risos)
Então o que aconteceu foi que quando eu era jovem e saí da escola de engenharia,
Cornell em 79, eu decidi, e fui trabalhar para a Intel
eu estava na indústria da computação, e três meses trabalhando nisso,
eu me apaixonei por outra coisa, e eu pensei, "Fiz a escolha de carreira errada"
eu me apaixonei por cérebros
isto não é um cérebro real. É uma figura de um, um desenho
Mas eu não me lembro exatamente como isso aconteceu,
mas eu tenho uma lembrança, que era mutio forte na minha mente,
Em setembro de 1979, Scientific American publicou
uma edição inteira somente sobre este tópico. E era boa
Foi uma das melhores edições da história. E eles falavam sobre o neurônio
e desenvolvimento e doenças e visão e todas as coisas
que você poderia querer saber sobre cérebros. Era realemente bem impressionante
E você pode ficar com a impressão que a gente realmente sabia muito sobre cérebros
Mas o último artigo daquela edição foi escrito por Francis Crick, famoso pela descoberta do DNA
Hoje é, eu acho, o quinquagésimo aniversário da descoberta do DNA
E ele escreveu dizendo basicamente que,
bem, isto está tudo certo e bom, mas sabe de uma coisa,
nós não sabemos quase nada sobre cérebros
e ninguém tem a mínima idéia de como estas coisas funcionam,
então não acredite em algo que disserem pra você
Esta é uma citação daquele artigo. Ele disse, "O que está evidentemente faltando,"
ele é um verdadei cavalheiro britânico então, "O que está evidentemente faltando
é um conjunto de idéias abrangente que permita interpretar estas diferentes abordagens."
Eu adorei a expressão "conjunto de idéias"
Ele não disse que não tínhamos uma teoria. Ele disse que
nós não sabemos sequer como começar a pensar a respeito --
nós sequer temos uma estrutura
Nós estamos nos dias pré-paradigma, se você quiser usar Thomas Kuhn
E então eu me apaixonei por isso, e disse veja,
nós temos todo este conhecimento sobre cérebros. Que dificuldade pode ser essa?
E isso é algo que podemos trabalhar no meu tempo de vida. Senti que poderia fazer uma diferença,
e então tentei sair do ramo da computação, entrar no ramo do cérebro
Primeiro, fui ao MIT, o laboratório de AI (Inteligência Artificial) era lá
e eu disse, bem, eu também quero construir máquinas que sejam inteligentes
mas a maneira que quero fazer isso é estudar primeiro como os cérebros funcionam
E eles disseram, ah, você não precisa fazer isso
Nós iremos apenas programar computadores, é tudo que precisamos fazer
E eu disse, não, você realmente tem que estudar cérebros. Ele disseram, ah, você sabe
você está errado. E eu disse não, vocês estão errados, e então eu não entrei.
(risos)
Mas eu estava um pouco decepcionado -- muito jovem, mas eu fui mais uma vez
alguns anos depois e desta vez na California, e fui a Berkeley
E disse, eu vou entrar pelo lado biológico
Então entrei -- no programa de Doutorado em biofísica, e eu estava bem,
Estou estudando cérebros agora, e pensei, bem, eu quero estudar teoria
e eles disseram, ah não, você não pode estudar teoria sobre cérebros
ninguém faz isso. Não existe financiamento para fazer isso
E como estudante de pós-graduação, você não pode fazer isso. Então eu disse meu deus
Eu estava muito deprimido. Eu disse, mas eu posso fazer uma diferença nesse ramo
Então o que fiz foi voltar para a indústria da computação
e disse, bem, eu terei que trabalhar aqui por um tempo, fazer alguma coisa
Foi aí que inventei todos aqueles produtos de computação
(risos)
Pensei, quero fazer isso por quatro anos, ganhar um pouco de dinheiro,
eu estava começando uma família, e eu amadureceria um pouco,
e talvez os negócios da neurociência amadurecessem um pouco
Bem, demorou mais de quatro anos, foi por volta de dezesseis anos
Mas estou fazendo agora, e vou contar a vocês como.
Então porque devemos ter uma boa teoria sobre o cérebro?
Bem, ha muitas razões pelas quais as pessoas fazem ciência
Uma é -- a mais básica de todas-- que as pessoas gostam conhecer coisas
Somos curiosos, então saimos por aí juntando conhecimento.
porque estudamos formigas? Bem, é interessante
Talvez aprendamos algo realmente útil com isso, mas é interessante e fascinante
Mas as vezes, a ciência tem outros atributos
que a fazem realmente muito interessante
As vezes uma ciência nos dirá coisas sobre nós mesmos
ela nos diz quem somos
Raramente, você sabe, a evolução fez isso e Copérnico fez isso,
onde temos um novo entendimento de quem somos
E afinal de contas, nós somos nosso cérebro. Meu cérebro está falando com o seu cérebro
Nossos corpos estão juntos para o passeio, mas meu cérebro está falando com o seu cérebro
E se queremos entender quem somos e como nos sentimos e percebemos o mundo,
nós realmente temos que entender o que nossos cérebros são
Outra coisa, as vezes a ciência
leva a verdadeiras melhoras sociais e tecnológicas,
ou negócios, ou outras coisas quaisquer que surgem dela. E isto é uma também,™
porque quando entendermos como nossos cérebros funcionam, seremos capazes
de construir máquinas inteligentes, e acho que isto é verdadeiramente bom como um todo
e trará tremendos benefícios para a sociedade
como uma tecnologia fundamental
Então porque não temos uma boa teoria sobre cérebros?
E há pessoas trabalhando sobre isso há mais de 100 anos
Bem, vamos primeiro observar como se parece a ciência normal
Esta é a ciência normal
A ciência normal é um bom equilíbrio entre teoria e experimentalistas
Os teóricos dizem, bem, acho que é isto que está acontecendo,
e o experimentalista diz, não, você está errado
E isto vai e volta.
Isto funciona na física. Funciona na geologia. Mas se isto é ciência normal,
como se parece a neurociência? A neurociência parece com isso
Nós temos esta enorme montanha de dados, que é anatomia, fisiologia e comportamento
Você não pode imaginar quantos detalhes sabemos sobre cérebros
Havia 28.000 pessoas na conferência de neurociências este ano
e todas estão fazendo pesquisas sobre cérebros
Muitos dados. Mas não há nenhuma teoria. Há uma caixinha pequena e frágil ali em cima
E a teoria não desempenhou nenhum papel importante na neurociência.
E é realmente uma vergonha. Agora, como isso aconteceu?
Se você perguntar a neurocientistas, porque as coisas estão assim?
Eles irão primeiramente admitir. Mas se você perguntar a eles, eles dirão,
bem, há várias razões para não termos uma boa teoria sobre cérebros.
Algumas pessoas dizem, bem, nós ainda não temos dados suficientes,
precisamos de mais informação, há muitas coisas que não sabemos
Bem, eu acabei de contar a vocês quantos dados são descobertos todos os anos
Temos tanta informação; não sabemos como começar a organizá-la
Qual o benefício de mais informações?
Talvez sejamos sortudos e podemos descobrir algo mágico, mas não acredito nisso
É na verdade um sintoma do fato de que não temos uma boa teoria
Não precisamos de mais dados -- precisamos de uma boa teoria sobre isso
Outra razão é, as vezes as pessoas dizem, bem, cérebros são tão complexos,
demorará mais 50 anos
Eu inclusive acho que Chris disse algo assim ontem
Não tenho certeza do que você disse Chris, mas algo parecido,
bem, é uma das coisas mais complexas do universo. Isto não é verdade.
Você é mais complicado que seu cérebro. Você tem um cérebro
E também, embora o cérebro pareça muito complicado,
as coisas parecem complicadas até você as entender
Sempre foi assim. E então tudo que podemos dizer, bem,
meu neocórtex, a parte do cérebro que me interessa, tem 30 bilhões de células
Mas, sabe de uma coisa? Ele é muito, muito regular
Na verdade, ele parece a mesma coisa repetida muitas e muitas vezes
Não é tão complexo quanto parece. Esta não é a questão
Algumas pessoas dizem, cérebros não podem entender cérebros
Muito zen. Uau, você sabe --
(risos)
Soa bem, mas porque? Qual é o sentido?
è apenas um monte de células. Você entende seu fígado
E também há um monte de células, certo?
Então, não acho que seja por aí
E por último, algumas pessoas dizem, sabe,
Eu não me sinto um monte de células. Eu sou consciente
Eu tenho esta experiência, estou no mundo, sabe.
Eu não posso ser apenas um monte de células. Bem, você sabe,
pessoas costumavam crer que havia uma força da vida,
e nós sabemos agora que isto não é verdade
E realmente não há evidência que diga, bem, outras pessoas
apenas creram que células não podem fazer o que fazem
E então, se algumas pessoas caíram no abismo do dualismo metafísico,
algumas pessoas muito espertas, também, mas podemos rejeitar tudo isso.
(risos)
Não, eu irei mostrar a vocês que há algo mais,
e que é realmente fundamental, e é isto:
Há outra razão porque não temos uma boa teoria do cérebro,
e é porque nós temos uma intuição muito forte e arraigada,
mas uma suposição incorreta que nos impediu de ver a resposta.
Há algo em que acreditamos que é óbvio, mas está errado
Há um caso destes na ciência e antes de contá-lo
Vou falar um pouco sobre a história da ciência
Consider algumas outras revoluções científicas,
e neste caso, estou falando do sistema solar, isto é Copérnico,
A revolução de Darwin, e as placas tectônicas, isto é Wegener
Elas todas têm muito em comum com a neurociência
Em primeiro lugar, eles tinham um monte de dados não explicados. Um monte.
Mas se tornou mais manejável quando desenvolveram uma teoria
As melhores mentes estavam travadas, pessoas realmente espertas
Não somos mais espertos do que eram antes
apenas ocorre que é realmente muito difícil pensar sobre as coisas,
mas uma vez que você pensou sobre elas, é mais fácil entender
Minhas filhas entenderam todas estas três teorias
em seus aspectos gerais, na época do jardim da infância
E agora não é tão difícil, você sabe, aqui está a maçã, aqui está a laranja,
sabe, a Terra gira por aí, este tipo de coisa.
Finalmente, outro ponto é que a resposta esteve aí o tempo todo,
mas nós meio que a ignorávamos por causa destas coisas óbvias, e este é o ponto
Era uma intuição, uma crença muito forte e arraigada, que estava errada
No caso do sistema solar, a idéia que a Terra está girando
e que a superfície está viajando a 1000 milhas por hora,
e de que a Terra esta passeando pelo sistema solar mais ou menos a um milhão de milhas por hora
Isto é coisa de lunático. Todos sabemos que a Terra não está se movendo
Você sente que está se movendo a 1000 milhas por hora?
Claro que não. E se alguém dissesse,
bem, ela está viajando no espaço e é tão gigante,
eles te prenderiam, e foi o que fizeram no passado
(risos)
Então era intuitivo e óbvio. Agora, e quanto à evolução?
A Evolução é a mesma coisa. Ensinamos nossos filhos, bem, a Bíblia diz,
você sabe, Deus criou todas as espécies, gatos são gatos, cachorros são cachorros,
pessoas são pessoas, plantas são plantas, eles não mudam.
Noé os colocou na arca naquela ordem, blablabla. E, você sabe,
o fato é que, se você acredita na evolução, nós todos temos um ancestral comum,
e todos temos um ancestral comum com a planta que está na recepção
É isto que a evolução nos diz. E isto é verdade. É quase impossível acreditar
E a mesma coisa sobre placas tectônicas, sabe?
Todas as montanhas e continentes estão meio que flutuando por aí
no topo da terra, sabe? Não faz nenhum sentido
Então qual é a suposição intuitiva incorreta
que nos impede de entendermos os cérebros?
Agora vou falar sobre isso, e irá parecer óbvio que está correto,
e este é o ponto, certo? Então terei que argumentar
porque você está errado sobre a outra suposição
A coisa intuitiva e óbvia é que de alguma maneira a inteligência
é definida pelo comportamento,
que nós somos inteligentes por causa da maneira como fazemos as coisas
e a maneira que nos comportamos inteligentemente, mas eu direi a vocês que isso está errado
O que ocorre é que inteligência é definida por predição
E irei mostrar isso através de alguns slides aqui,
Darei um exemplo do que isso significa. Aqui temos um sistema
Engenheiros olham para sistemas assim. Cientistas gostam de olhar sistemas dessa maneira
Eles dizem, bem, nós temos uma coisa na caixa, e temos as entradas e saídas da caixa
As pessoas da IA diziam, bem, a coisa na caixa é um computador programável
porque isso é equivalente a um cérebro, e nós daremos algumas informações de entrada
e nós faremos com que faça alguma coisa, que tenha algum comportamento
E Alan Turing definiu o teste de Turing, que diz, em sua essência,
que saberemos que alguma coisa é inteligente se ela se comportar de maneira idêntica a um ser humano
Uma medida métrica do que é inteligência
e isto está enraizado em nossas mentes por muito tempo
Entretanto a realidade, eu a chamo de inteligência real
Inteligencia real é feita de outra coisa
Nós experimentamos o mundo através de uma sequência de padrões, e nós os armazenamos
e nós os evocamos. E quando os evocamos, nós os comparamos
com a realidade, e nós estamos fazendo predições todo o tempo
É uma métrica eterna. Tem uma métrica eterna sobre nós, como que dizendo,
entendemos o mundo? Estou fazendo predições? E por aí vai
Você está sendo inteligente neste exato momento, mas você não está fazendo nada
Talvez você esteja se coçando, ou cutucando o nariz,
Eu não sei, mas você não esta fazendo alguma coisa neste exato momento,
mas você esta sendo inteligente, você está compreendendo o que estou dizendo
Porque você é inteligente e fala Inglês
você sabe qual palavra está no fim desta -- (silêncio)
frase
A palavra veio a você, e você está fazendo estas predições o tempo todo
E então, o que estou dizendo é que,
esta eterna predição é a saída do neocórtex
E que de alguma maneira, predição leva a comportamento inteligente
E é assim que ocorre. Vamos começar com um cérebro não inteligente
Bem, vou argumentar que um cérebro não-inteligente, nós temos um cérebro antigo,
e nós diremos que é tipo um não mamífero, como um réptil,
então vou dizer, temos um crocodilo
E o crocodilo tem alguns sentidos muito sofisticados
Tem bons olhos e ouvidos e sensação de tato etc
uma boca e um nariz. Tem comportamentos bem complexos
Pode correr e se esconder. Tem medos e emoções. Ele pode te comer, você sabe.
Pode te atacar. Pode fazer todos os tipos de coisas
Mas nós não consideramos o crocodilo muito inteligente
Mas ele já tem todos estes comportamentos complexos
Agora, na evolução, o que ocorreu?
A primeira coisa que ocorreu na evolução com os mamíferos,
nós começamos a desenvolver uma coisa chamada neocórtex
e vou representar o neocórtex aqui
por este quadrado em cima do cérebro antigo
Neocórtex significa nova camada. é uma nova camada no topo do seu cérebro
Se você não o conhece, ele é a coisa enrugada no topo da sua cabeça, que
se tornou enrugado porque foi apertado e não cabe ali
(risos)
Não, sério, é isso mesmo. Tem o tamanho de um guardanapo de mesa
E não cabe, então fica todo enrugado. Agora vejam como desenhei isso aqui
O cérebro antigo ainda está lá. Você ainda tem um cérebro de crocodilo
Você tem mesmo. É o seu cérebro emocional
É todas essas coisas, e todas aqueles instintos viscerais que você tem
E no topo dele, nós temos este sistema de memória chamado neocórtex
E o sistema de memória esta sentado em cima da parte sensorial do cérebro
E então conforme as entradas sensoriais chegam do cérebro antigo
elas também sobem até o neocórtex. E o neocórtex está apenas memorizando
Ele está lá dizendo, ah, vou memorizar todas esta coisas que estão acontecendo,
onde estive, pessoas que vi, coisas que ouvi, etc
E no futuro, quando ele vê algo similar àquilo de novo,
ou seja, em um ambiente semelhante, ou no mesmo exato ambiente,
ele irá recordar. Ele irá tocar aquilo de novo
Oh, estive aqui antes. E quando você já esteve aqui antes,
aquilo aconteceu em seguida. Ele te permite predizer o futuro
Ele te permite, literalmente, realimentar os sinais para seu cérebro,
ele te permite ver o que irá acontecer em seguida,
te permitirá ouvir a palavra "frase" antes que eu a diga
E ele está enviando isso de volta ao cérebro antigo
te permitindo fazer decisões mais inteligentes
este é o slide mais importante da minha palestra, então vou demorar um pouco aqui
E então, toda vez que você diz, oh, posso prever coisas
E se você é um rato e você vai por um labirinto, e então você aprende o labirinto,
a próxima vez que você estiver no labirinto, você tem o mesmo comportamento,
mas de repente, você está mais esperto
porque você diz, oh, reconheço este labirinto, eu sei que caminho tomar,
estive aqui antes, posso predizer o futuro. E é isso que está acontecendo
Em humanos, aliás, isto também é verdade para todos os mamíferos,
é verdade para outros mamíferos, e em humanos, se tornou bem pior
Em humanos, nós desenvolvemos a parte frontal do neocórtex
chamada parte anterior do neocórtex. E a natureza fez um pequeno truque
Ela copiou a parte posterior, a parte de trás, que é sensorial,
e colocou na parte da frente
E humanos são únicos por ter o mesmo mecanismo na frente,
mas nós o usamos para controle motor
Então agora somos capazes de fazer planejamento motor muito sofisticado, coisas assim
Não tenho tempo para me aprofundar em tudo isso, mas se você quer entender como um cérebro funciona,
você tem que entender como a primeira parte do neocórtex dos mamíferos funciona
como ele armazena padrões e faz predições
Então deixe-me dar uns exemplos de predições
Eu já disse a palavra "frase". Em múscia,
se você já ouviu uma música antes, se você ouviu Jill cantar aquelas músicas antes,
quando ela canta essas músicas, a próxima nota aparece de repente na sua cabeça
você antecipa enquanto ouve. Se fosse um álbum de música,
o fim de um álbum, a próxima música aparece de repente na sua cabeça.
E estas coisas acontecem o tempo todo. Você está fazendo estas predições
Eu tenho esta coisa chamada o experimento mental da porta alterada
E este experimento mental da porta alterada diz, você tem uma porta em casa,
e enquanto você está aqui, eu estou modificando sua porta, tenho um cara
lá na sua casa, neste exato momento, mexendo na porta,
e ele irá pegar a maçaneta e mover algumas polegadas
E quando você for para casa hoje a noite, você irá colocar a mão na porta,
e irá esticá-la para pegar na maçaneta e você irá notar
que está no lugar errado, e você dirá, uau, algo aconteceu
Pode demorar um segundo para perceber o que foi, mas algo aconteceu
Eu poderia mudar sua maçaneta de outras maneiras
Posso fazê-la maior ou menor, posso trocar de latão para prata
Posso fazer um alavanca. Posso mudar sua porta, colocar cores
Posso colocar janelas nela. Posso mudar milhares de coisas sobre sua porta,
e em dois segundos que você leva para abrir sua porta,
você irá notar que algo aconteceu
Agora, a abordagem do engenheiro para isso, IA aborda isso,
construindo uma base de dados sobre a porta. Tem todos os atributos da porta
E quando você vai até a porta, você sabe, vamos conferir item por item
Porta, porta, porta, você sabe, sabe o que estou dizendo
Nós não fazemos isso. seu cérebro não faz isso
O que seu cérebro esta fazendo são constantes predições, todo o tempo
sobre o que está prestes a acontecer no ambiente
Quando coloco minha mão nesta mesa, espero senti-la parar
Quando ando, a cada passo, se erro por um oitavo de polegada,
Saberei que algo mudou
Você está constantemente prevendo coisas sobre seu ambiente
Vou falar rapidamente sobre visão. Esta é uma imagem de uma mulher
E quando você olha para uma pessoa, seus olhos param
por duas ou três vezes por segundo
Você não tem consciência disso, mas seus olhos estão sempre se movendo
E então quando você olha para o rosto de alguém,
você iria tipicamente de olho para olho para olho para nariz para boca
Agora, quando você vai de olho para olho,
se houver algo diferente como um nariz,
você veria um nariz onde esperava ver um olho,
e você dirá, que merda, você sabe --
(risos)
Há algo errado com esta pessoa
E isto é porque você está fazendo predições
Não é que você olha ali e diz, o que estou vendo agora?
Um nariz, isto está certo. Não, você tem uma expectativa do que você irá ver
(risos)
A cada momento. E finalmente, vamos pensar como testamos inteligência
Nós testamos por predição. Qual a próxima palavra nesta, você sabe?
Isto é para isto, é isto. Qual o próximo número nesta sentença?
Aqui há três visões de um objeto
Qual é a quarta visão? É assim que testamos. É tudo sobre predições
então qual a receita para uma teoria do cérebro?
Em primeiro lugar, temos de ter um quadro de referência correto
E a estrutura é uma estrutura de memória
Não é de computação ou de comportamento, é uma estrutura de memória
Como se armazena e recupera estas sequências de padrões. São padrões espaço-temporais
Então, se nesta estrutura, você pega um bando de teóricos,
Bem, biólogos geralmente não são bons teóricos
Não é sempre verdade, mas em geral, não há uma boa história teórica na biologia
Então descobri que as melhores pessoas para trabalhar são os físicos
enegenheiros e matemáticos, que tendem a pensar de modo algorítmico.
Então eles devem aprender a anatomia, e devem aprender a fisiologia
É necessário criar estas teorias de modo realista em relação à anatomia
Qualquer um que te diz uma teoria de como o cérebro funciona
e não te diz exatamente como ela está funcionando no cérebro
e como as conexões funcionam no cérebro, não é uma teoria
E é isto que estamos fazendo no Redwood Neuroscience Institute™
Eu adoraria ter mais tempo para lhes contar o grande progresso que estamos conseguindo
e espero voltar a este palco,
talvez isto seja em outro momento num futuro não muito distante e falarei sobre isso
Estou muito, muito empolgado. Isto não demorará mais 50 anos
E como será a teoria do cérebro?
Em primeiro lugar, será uma teoria sobre memória
Não como memória de computador
É muito, muito diferente. E é uma memória destes padrões com muitas
dimensões, como as coisas que vêm de seus olhos
É também uma sequência de memórias
Você não pode lembrar nada fora de uma sequência
Uma música tem de ser ouvida como uma sequência no tempo
e você tem de repeti-la de novo ao longo do tempo
E estas sequências são evocadas de maneira auto-associativa, então se vejo algo
Eu escuto algo, me lembra disso, e então isso se repete automaticamente
É uma repetição automática. E a predição dos futuros sinais de entrada é a saída desejada½
E como disse, a teoria deve ser biologicamente correta
Tem de ser testável, e você deve ser capaz de contruir isso
Se você não construir, você não entendeu. Então, em mais um slide,
Qual será o resultado disso? Iremos construir máquinas inteligentes?
Absolutamente. E será diferente de como as pessoas pensam
Não ha dúvidas de que irá ocorrer, na minha cabeça.
Em primeiro lugar, será construído em silício
A mesma técnica que usamos para construir memórias de computador,
podemos usar aqui
Mas serão tipos muito diferentes de memória
E iremos ligar estas memórias a sensores
e os sensores vão experimentar dados do mundo real, em tempo real,
e estas coisas irão aprender sobre o ambiente
Mas é muito improvável que as primeiras coisas que você verá sejam robôs
Não que robôs não sejam úteis e que pessoas não possam construí-los
Mas a parte da robótica é a mais difícil. É o cérebro antigo. Isto é realmente difícil
O cérebro novo é na verdade mais fácil que o antigo
Então as primeiras coisas que faremos são as que não precisam de muita robótica
Então você não verá o C-3PO
Você verá mais coisas como, sabe, carros inteligentes½
que realmente entendem o trânsito e o que é dirigir
e que aprenderam que certos carros com pisca-pisca ligado por um minuto
provavelmente não irá virar, coisas assim
(risos)
Também podemos fazer sistemas de segurança inteligentes
Qualquer lugar que nós estejamos basicamente usando nosso cérebro, mas não muita mecânica
Estas são as coisas que vão acontecer antes
Mas enfim, o mundo é o limite aqui
Eu não sei como isso irá terminar
Eu conheço muita gente que inventou o microprocessador
e se você falar com eles, eles sabiam que o que estavam fazendo era realmente significante
mas não sabiam exatamente o que iria acontecer
Não podiam antecipar telefones celulares e a internet e este tipo de coisa
eles apenas sabiam, ei, que eles iriam construir calculadoras
e controladores de semáforos. Mas será grande
Com a ciência do cérebro e estas memórias, será da mesma maneira,
Haverá tecnologias fundamentais, que levarão
a mudanças inimagináveis nos próximos 100 anos
E estou muito empolgado sobre como iremos usar isso na ciência
Então acho meu tempo já acabou, eu acabei, vou encerrar minha palestra
aqui.