Ich mache zwei Dinge. Ich entwerfe tragbare Computer und erforsche das Gehirn.
Im heutigen Vortrag geht es um das Gehirn und,
juhu, irgendwo da draußen ist ein Gehirnfan.
(Lachen)
Ich werde, kann ich meine erste Folie haben,
und ihr werdet den Titel des Vortrags und meine zwei Leidenschaften sehen.
Ich werde darüber sprechen warum wir keine gute Gehirntheorie haben,
warum es wichtig ist, dass wir eine entwickeln und was wir dafür tun können.
Ich werde all das in 20 Minuten versuchen. Ich habe zwei Leidenschaften.
Die meisten von euch kennen mich aus meinen Palm und Handspring Tagen.
aber ich leite außerdem ein gemeinnütziges Forschungsinstitut
mit dem Namen Redwood Neuroscience Institute in Menlo Park
und wir erforschen theoretische Neurowissenschaft.
und wir erforschen die Funktionsweise des Neocortex.
Darüber werde ich euch berichten.
Ich habe eine Folie über den andren Teil meines Lebens, mein Computerleben, diese Folie.
Dies sind einige der Produkte an denen ich in den letzten 20 Jahren gearbeitet habe,
beginnend mit dem originalen Laptop, bis zu einigen der ersten Tablet-PCs
usw. und schließlich mit dem Treo
und wir arbeiten weiter an diesen Dingen.
Ich habe dies getan, weil ich wirklich glaube das Mobile Computer
die Zukunft des PCs sind und ich versuche die Welt
ein bisschen besser zu machen, indem ich daran arbeite.
All dies war zugegeben ein Zufall.
Ich wollte diese Produkte nicht wirklich entwerfen
und sehr früh in meiner Karriere entschied ich mich,
dass ich nicht in der Computer Industrie sein werde.
Und bevor ich Ihnen davon erzähle, muss ich noch
von diesem kleinen Graffiti Bild erzählen, dass ich im Web gefunden habe.
Ich war auf der Suche nach einem Graffiti Bild, kleine Texteingabe-Sprache
und fand diese Webseite die Lehrern gewidmet war, die diese machen wollten,
diese Schriftzug-Dinger im oberen Teil ihrer Tafel,
und sie hatten Graffiti hinzugefügt - und das tut mir leid.
(Lachten)
Was also passiert ist, als ich jung war und mit der Ingenieurschule fertig war,
1979 in Cornell, entschied ich mich für Intel zu arbeiten.
Ich war in der Computer Industrie und drei Monate danach,
verliebte ich mich in etwas andres und sagte mir: "Ich habe die falsche Karriereentscheidung getroffen"
ich verliebte mich in Gehirne.
Dies ist kein echtes Gehirn. Es ist ein Bild von einem, eine Linien-Zeichnung.
Ich erinnere mich nicht genau wie es passiert ist
aber ich habe eine Erinnerung, die ziemlich stark in meiner Erinnerung ist.
Im September 1979, wurde Scientific American veröffentlicht
mit einer Ein-Themen Ausgabe über das Gehirn. Und sie war ziemlich gut.
Es war eine der besten Ausgaben jemals. Sie sprachen über Neuronen
und Entwicklung und Erkrankungen und Sehkraft und all diese Dinge
die man über das Gehirn wissen möchte. Ich war wirklich erstaunt.
Man könnte denken, dass wir wirklich viel über Gehirne wissen.
Aber der letzte Artikel in diese Ausgabe war von Francis Crick von DNA fame geschrieben.
Heute ist glaube ich der 50. Geburtstag der Entdeckung von DNA.
Er schrieb in der Geschichte im Prinzip,
naja, das ist alles schön und gut, aber wissen sie was?
Wir wissen rein gar nichts über das Gehirn,
niemand hat auch nur eine Idee wie diese Dinge funktionieren
also glaubt nicht was irgendjemand euch erzählt.
In diesem Zitat von dem Artikel sagt er: "Was offensichtlich fehlt,"
er war ein richtiger britischer Gentleman, also "Was offensichtlich fehlt,
ist ein breites Gerüst von Ideen mit denen wir diese verschiedenen Ansätze interpretieren können."
Ich fand das Wort Gerüst großartig.
Er sagte nicht wir haben nicht mal eine Theorie. Er sagt,
wir haben noch nicht einmal angefangen darüber nachzudenken --
wir haben nicht mal ein Gerüst.
Wir sind in den Vor-Paradigma Tagen wenn man Thomas Kuhn benutzen will.
Ich verliebte mich also in das und sagte
Wir haben all dies wissen über das Gehirn. Wie schwer kann es sein?
Das ist etwas woran wir in unserer Lebenszeit arbeiten können. Ich glaubte ich kann einen Unterschied bewirken.
und so versuchte ich aus dem Computergeschäft heraus, in das Gehirngeschäft zu kommen.
Zuerst ging ich zum MIT, das KI Labor war dort,
und sagte, naja, ich will auch intelligente Maschinen bauen,
aber ich will es so tun, dass ich zuerst erforsche wie das Gehirn funktioniert.
Sie sagten, ach das brauchst du nicht zu tun.
Wir programmieren einfach Computer, das ist alles was wir tun müssen.
Ich sagte, Nein, ihr solltet wirklich das Gehirn erforschen. Sie sagten, ach weißt du was,
du liegst falsch. Und ich sagte, nein, ihr liegt falsch und ich wurde nicht angenommen.
(Lachen)
Ich war etwas enttäuscht -- ziemlich jung und ging zurück
einige Jahre später und diesmal in Kalifornien ging ich nach Berkeley.
Ich sagte, ich gehe es von der biologischen Seite an.
Ich wurde also angenommen -- im Doktorantenprogramm in Biophysik und ich fand es OK.
Ich studiere jetzt das Gehirn und sagte, naja ich will Theorie studieren.
Sie sagten, oh nein, du kannst keine Gehirntheorie erforschen.
Das ist nichts was man macht. Dafür gibt es keine Förderung.
Als Master-Student/Doktorant, kannst du das nicht tun. Ich sagte, oh mein Gott,
ich war sehr deprimiert. Ich sagte, aber ich kann in dem Feld einen Unterschied bewirken,
Also ging ich zurück in die Computerindustrie
und sagte, naja dann muss ich wohl hier für eine Weile arbeiten, etwas machen.
Das war als ich all diese Computer Produkte entwickelt habe.
(Lachen)
Ich sagte mir, ich will das für vier Jahre machen, etwas Geld verdienen,
eine Familie gründen, etwas reifen,
und vielleicht entwickelt sich das Gebiet der Neurowissenschaft etwas.
Naja es dauert etwas länger als vier Jahre. es waren ungefähr 16.
Aber ich mache es jetzt und ich werde euch darüber berichten.
Warum haben wir also keine gute Gehirntheorie?
Naja es gibt viele Gründe warum Menschen Wissenschaft betreiben.
Einer ist -- der natürlichste -- dass Menschen Dinge wissen wollen.
Wir sind neugierig und wollen uns das Wissen aneignen, richtig?
Warum studieren wir Ameisen? Naja, es ist interessant.
Vielleicht lernen wir etwas wirklich nützliches darüber aber es ist interessant und faszinierend.
Aber manchmal hat Wissenschaft einige andere Eigenschaften,
die sie wirklich wirklich interessant machen.
Manchmal sagt uns die Wissenschaft etwas über uns selbst
sie sagt uns wer wir sind.
Selten, aber z.B. hat die Evolution dies getan und Kopernikus
wir haben ein neues Verständnis davon erlangt wer wir sind.
Immerhin sind wir unser Gehirn. Mein Gehirn spricht gerade mit eurem Gehirn.
Unser Körper sitzt nur im gleichen Boot, aber das Gehirn redet mit eurem Gehirn.
Und wenn wir verstehen wollen wer wir sind, wie wir fühlen und wahrnehmen
müssen wir verstehen, was das Gehirn wirklich ist.
Noch ein Grund ist, dass Wissenschaft manchmal
zu wirklich großen sozialen Vorteilen oder Technologien,
oder Wirtschaften oder sonst etwas führen kann. Das wird diese auch
weil wenn wir verstehen wie das Gehirn funktioniert, werden wir in der Lage sein
intelligente Maschinen zu bauen und ich glaube das ist tatsächlich etwas Gutes
und ich glaube es wird enorme soziale Vorteile mit sich bringen
genau wie jede fundamentale Technologie.
Also, wieso haben wir keine sinnvolle Theorie vom Gehirn?
Leute arbeiten seit 100 Jahren daran.
Naja lasst uns zuerst einen Blick darauf werfen wie normale Wissenschaft aussieht.
Das ist normale Wissenschaft.
Normale Wissenschaft ist ein gutes Gleichgewicht aus Theorie und Experimenten.
Der Theoretiker sagt, naja ich glaube so funktioniert das
und der Experiment'ler sagt nein, du liegst falsch.
Und so geht das hin und her.
Es funktioniert in der Physik, in der Geologie. Wenn dies nun normale Wissenschaft ist
wie sieht die Neurowissenschaft aus? So sieht die Neurowissenschaft aus.
Wir haben diesen Berg an Daten bestehend aus Anatomie, Physiologie und Verhalten.
Ihr könnt euch Vorstellen wie viel Details wir über das Gehirn wissen.
Es waren 28.000 Leute bei der Neurowissenschafts Konferenz dieses Jahr,
und jeder davon betreibt Forschung über das Gehirn.
Eine Menge an Daten. Aber es gibt keine Theorie. Es ist dieser kleine kümmerliche Kasten da.
Theorie hat bisher noch keine maßgebliche Rolle in der Neurowissenschaft gespielt.
Und das ist schade. Warum ist dies so?
Wenn man einen Neurowissenschaftler fragt, warum ist das der Stand der Dinge?
Sie geben es zunächst zu. Wenn man aber fragt, sagen sie
naja es gibt verschiedene Gründe, warum wir keine sinnvolle Gehirntheorie haben.
Manche Leute sagen wir haben nicht genug Daten,
wir müssen mehr Informationen schaffen, es gibt all diese Sachen, die wir nicht wissen.
Naja, ich habe euch gerade gesagt dass es so viele Daten gibt, dass sie uns aus den Ohren kommen.
Wir haben so viel Informationen, wir wissen nicht wie wir anfangen sollen sie zu organisieren.
Was bringen uns da mehr Daten?
Vielleicht haben wir Glück und entdecken den magischen Baustein, aber ich glaube nicht daran.
Es ist tatsächlich ein Symptom davon, dass wir keine Theorie haben.
Wir brauchen nicht mehr Daten -- wir brauchen eine gute Theorie darüber.
Etwas anderes dass Leute manchmal sagen, naja das Gehirn ist so komplex,
das dauert nochmal 50 Jahre.
Ich glaube sogar Chris hat so etwas gestern gesagt.
Ich bin mir nicht sicher was du gesagt hast Chris, aber etwas in die Richtung,
naja, es ist eines der komplexesten Dinge im Universum. Das stimmt nicht.
Du bist komplexer als dein Gehirn. Du hast ein Gehirn.
Und außerdem, obwohl das Gehirn sehr komplex aussieht,
Dinge wirken komplex bis man sie versteht.
Das war schon immer so. Und alles was wir sagen können,
mein Neokortex, ist der Teil des Gehirns der mich interessiert, hat 30 Milliarden Zellen.
Aber wissen Sie was? Es ist extremst regelmäßig.
Tatsächlich sieht es so aus, als wäre es das gleiche Ding, das sich immer und immer wieder wiederholt.
Es ist nicht so complex wie es aussieht. Das ist nicht das Problem.
Manche sagen, Gehirne können Gehirne nicht verstehen.
Sehr Zen-artig. Whoo. Wissen Sie --
(Lachen)
Es hört sich gut an, aber wieso? Ich meine warum?
Es ist nur eine Menge von Zellen. Man versteht unsre Leber.
Sie hat auch eine Menge Zellen in sich, oder?
Also glaube ich nicht, dass daran etwas Wahres ist.
Schließlich sagen manche, naja
ich fühle mich nicht wie ein Haufen von Zellen. Ich bin bei Bewusstsein.
Ich habe diese Erfahrung, ich bin in der Welt.
Ich kann nicht nur ein Ansammlung von Zellen sein. Naja
Menschen glaubten es benötigt einer Lebenskraft um lebendig zu sein
und wir wissen, dass dies nicht im Geringsten wahr ist.
Es gibt keinen Beweis dafür, aber naja andere Leute
haben einfach geglaubt, dass Zellen das tun, was sie tun.
Und wenn Leute in die Grube des metaphysischen Dualismus gefallen sind
und viele schlaue Leute sind dies, aber wir können das alles ignorieren.
(Lachen)
Ich sage euch, es gibt etwas anderes,
es ist wirklich fundamental und es ist was es ist.
Es gibt einen weiteren Grund, warum wir keine sinnvolle Gehirntheorie haben
und der ist dass wir gefühlsmäßige, stark verwurzelte,
aber falsche Vorstellungen haben, die uns davon abhalten die Antwort zu sehen.
Es gibt etwas das wir glauben, es ist offensichtlich, aber falsch.
Davon gibt es eine Historie in der Wissenschaft, aber zuvor sage ich Ihnen was es ist.
Ich werde Ihnen ein wenig über die Geschichte davon in der Wissenschaft erzählen.
Wenn man auf einige der wissenschaftlichen Revolutionen schaut
in diesem Fall rede ich vom Solar System von Kopernikus,
Darwins Evolution und tektonischen Platten von Wegener.
All diese Dinge haben einiges Gemeinsam mit der Gehirnforschung.
Zunächsteinmal hatten sie viele Daten ohne Erklärungen. Viel davon.
Aber es wurde überschaubarer, als sie eine Theorie hatten.
Die besten Geister waren verblüfft, wirklich wirklich intelligente Leute.
Wir sind heute nicht schlauer als sie damals waren.
Es stellt sich nur heraus, dass es wirklich schwer ist sich Dinge einfallen zu lassen
aber sobald einem etwas eingefallen ist, sind sie sogar einfach zu verstehen.
Meine Töchter verstanden diese drei Theorien
in ihren Grundzügen als sie im Kindergarten waren.
Jetzt ist es nicht mehr so schwer, das ist der Apfel, das die Orange
die Erde geht im Kreis, die Art von Dingen.
Letztlich, ist es auch noch so, dass die Antwort die ganze Zeit da war
aber wir haben sie ignoriert wegen diesem offensichtlichen Ding und das ist der Punkt.
Es war ein intuitiver, stark verwurzelter Glaube der falsch war.
Im Fall des Solarsystems, der Glaube dass die Erde sich dreht
und die Oberfläche der Erde sich mit ca. Tausend Meilen pro Stunde bewegt
und die Erde sich mit ca. einer Million Meilen pro Stunde durch das Solarsystem bewegt.
Das ist Verrückt. Wir alle wissen, dass die Erde sich nicht bewegt.
Fühlt es sich für dich an, als ob die Erde sich mit Tausend Meilen pro Stunde bewegt?
Natürlich nicht. Sie wissen jemand der sagt,
naja, sie dreht sich im Weltall und ist so groß ist,
würden sie dich einsperren und das ist was man damals gemacht hat.
(Lachen)
Es war also intuitiv und offensichtlich. Was ist mit Evolution?
Evolution war das Gleiche. Wir lehrten unsere Kinder, die Bibel sagt,
Gott hat all diese Spezies kreiert, Katzen sind Katzen, Hunde sind Hunde,
Menschen sind Menschen, Pflanzen sind Pflanzen und sie verändern sich nicht.
Noah hat sie alle in der Reihenfolge auf die Arche geleitet, blah blah blah. Und,
Fakt ist, wenn man an Evolution glaubt, haben wir alle einen gemeinsamen Vorfahren
und wir haben alle einen gemeinsamen Vorfahren mit der Pflanze in der Lobby.
Das ist es was Evolution uns sagt. Und es ist wahr. Es ist fast Unvorstellbar.
Das Gleiche gilt für Tektonische Platten, wissen Sie?
All die Hügel und Kontinente treiben quasi
auf der Erde. Es macht irgendwie keinen Sinn.
Was ist also die intuitive aber falsche Annahme
die uns davon abhält das Gehirn zu verstehen?
Ich werde es euch sagen und es wird offensichtlich sein, dass es stimmt
und das ist der Punkt, richtig? Dann werde ich argumentieren müssen,
warum Sie falsch liegen über die andere Annahme.
Die intuitive und offensichtliche Sache ist, dass Intelligenz irgendwie
durch Verhalten definiert ist
und das wir intelligent sind wegen der Art, in der wir etwas tun
und die Art wie wir uns intelligent Verhalten und ich werde Ihnen sagen, dass Sie falsch liegen.
Es ist so, dass Intelligenz durch Vorhersage definiert ist.
Ich werde Sie durch dies in ein paar Folien leiten,
werde ein Beispiel bringen, was dies bedeutet. Hier ist ein System,
Ingenieure mögen es, sich Systeme so anzuschauen. Wissenschaftler schauen sich Systeme so an.
Sie sagen, naja wir haben dieses Ding in einer Box und wir haben Inputs und Outputs.
die KI Leute sagen, naja, das Ding in der Box ist ein programmierbarer Computer
weil das das Äquivalent zu einem Gehirn ist und wir füttern es mit Inputs
wir bringen es dazu etwas zu tun, haben ein gewisses Verhalten.
Alan Turing hat den Turing-Test definiert, der im Prinzip sagt,
wenn sich etwas Intelligent ist, verhält es sich Intelligent für Menschen.
Ein Verhaltensmaßstab davon was Intelligenz ist
und dieser ist in unserem Verstand seit einiger Zeit verankert.
In Realität jedoch nenne ich es wirklich Intelligenz.
Wirklich Intelligenz ist auf etwas anderem Aufgebaut.
Wir nehmen die Welt über eine Abfolge von Mustern wahr, speichern diese
und rufen sie ab. Wenn wir sie abrufen, gleichen wir diese gegen
die Realität ab und wir machen kontinuierlich Voraussagen.
Es ist eine ewige Metrik. Es gibt eine ewige Metrik in der wir uns quasi sagen,
verstehen wir diese Welt? Mach ich Voraussagen? Und so weiter.
Sie sind alle Intelligent in diesem Moment, aber Sie machen nichts.
Sie kratzen sich vielleicht, oder bohren in der Nase,
Ich weiß nicht, aber Sie machen gerade nichts,
aber Sie sind Intelligent, Sie verstehen was ich sage.
Weil Sie Intelligent sind und Sie englisch sprechen
wissen Sie was das Wort am Ende diese Satzes -- (Stille)
ist.
Das Wort kam in Sie, und sie machen diese Voraussagen die ganze Zeit.
Was ich sage ist,
dass die ewige Voraussage der Output des Neocortexes ist.
Und das irgendwie, Voraussage zu Intelligentem Verhalten führt.
Dies geschieht folgendermaßen. Lassen Sie uns mit dem nicht-intelligenten Gehirn anfangen.
Ich argumentiere ein nicht-intelligentes Gehirn, wir haben dieses alte Gehirn bekommen
und wir sagen es ist wie ein Nicht-Säugetier, wie ein Reptil,
ich sage also, ein Alligator, wir haben einen Alligator.
Und dieser Alligator hat einige sehr gefestigte Sinne.
Er hat gute Augen und Ohren und Tastsinne usw.
einen Mund und eine Nase. Er hat sehr komplexes Verhalten.
Er kann rennen und sich verstecken. Er hat Ängste und Emotionen. Er kann Sie essen.
Er kann angreifen. Er kann alles Mögliche machen.
Aber wir betrachten den Alligator nicht als sehr intelligent, nicht in einer menschlichen Art.
Aber er hat bereits all dieses komplexe Verhalten
Was ist in der Evolution nun passiert?
Das Erste was in der Evolution von Säugetieren passiert ist
dass wir dieses Ding mit dem Namen Neocortex entwickelt haben.
Ich werde den Neocortex hier durch diese Box repräsentieren
die auf dem alten Gehirn sitzt.
Neocortex bedeutet eine neue Schicht. Es ist eine neue Schicht oben auf dem Gehirn.
Wenn Sie es nicht kennen, dass ist das faltige Ding oben in Ihrem Kopf,
das faltig ist, weil es hineingestopft ist und nicht passt.
(Lachen)
Nein im Ernst, das ist was es ist. Es ist ungefähr die Größe einer Serviette.
Und es passt nicht, also wird es faltig. Schauen Sie sich an wie ich das gezeichnet hab.
Das alte Gehirn ist immer noch da. Sie haben immernoch dieses Alligator-Gehirn.
Sie haben es. Es ist ihr emotionales Gehirn.
Es ist all dass und all die Reaktionen aus dem Bauch heraus die sie haben.
Darüber haben wir dieses Speichersystem mit dem Namen Neocortex.
Und dieses Speichersystem sitzt über dem sensorischen Teil des Gehirns.
Und wenn der sensorische Input hereinkommt und das alte Gehirn füttert,
geht es auch in den Neocortex. Und der Neocortex speichert nur.
Er sitzt herum und sagt, "Hey, ich werde all die Dinge die passieren speichern,
wo ich war, Leute die ich gesehen hab, Dinge die ich gehört habe usw.
Und in der Zukunft wenn es etwas Ähnliches sieht,
in einer ähnlichen Umgebung oder der exakt gleichen Umgebung,
spielt es das wieder ab. Es wird anfangen es abzuspielen.
"Oh, hier war ich schon mal. Und als ich hier war
ist das als nächstes passiert." Es erlaubt Ihnen die Zukunft vorauszusagen.
Es erlaubt ihnen, im wörtlichen Sinne, es leitet die Signale zurück an das Gehirn
es sagt Ihnen was als nächstes passieren wird,
es wird Sie das Wort "ist" hören lassen, bevor ich es gesagt habe.
Und es ist dieses zurückleiten ins alte Gehirn
das einem erlaubt intelligentere Entscheidungen zu treffen.
Das ist die wichtigste Folie meiner Rede, also werde ich etwas verweilen.
Also sagt man die ganze Zeit "Oh, ich kann Dinge voraussagen."
Wenn man eine Ratte ist, geht man durch ein Labyrinth und lernt dieses
und beim nächsten Mal in der man durch das Labyrinth geht, hat man das gleiche Verhalten
aber ist plötzlich schlauer
weil man sagt "Hey, ich erkenne dieses Labyrinth, ich kenne den Weg,
ich war hier schon mal, ich kann die mir die Zukunft vorstellen."
In Menschen, und das trifft nebenbei für alle Säugetiere zu,
es ist wahr für andere Säugetiere und in Menschen, wurde es schlimmer.
In Menschen haben wir den frontalen Teil des Neocortexes entwickelt
mit dem Namen anteriorer Teil des Neocortex. Die Natur hat diesen kleinen Trick angewandt.
Es hat den posterioren Teil, den hinteren Teil, der sensorisch ist, kopiert
und nach vorne getan.
Und Menschen haben diesen gleichen Mechanismus als einzige vorne,
und wir nutzen ihn für Motorik.
Jetzt sind wir also in der Lage sehr anspruchsvolle motorische Planung, Dinge wie das, zu tun.
Ich habe keine Zeit ins Detail zu gehen, aber wenn man verstehen will, wie das Gehirn funktioniert
muss man verstehen, wie der erste Teil des Säugetier-Neocortex funktioniert
und wie wir Muster speichern und Voraussagen machen.
Lasst mich ein paar Beispiele von Voraussagen geben.
Ich hab das Satzbeispiel bereits gemacht. In der Musik
haben Sie das Lied bereits gehört, wenn sie Jill das Lied schon einmal singen hören haben,
kommt Ihnen die nächste Note bereits ins Gehirn wenn sie singt --
sie antizipieren während des Prozesses. Wenn es ein Album von Musik ist
kommt ihnen das nächste Lied bereits in den Kopf beim Ende des vorherigen.
All diese Dinge passieren die ganze Zeit. Sie machen diese Voraussagen.
Ich habe dieses Ding mit dem Namen "Veränderte Tür Gedanken Experiment."
Und das "Veränderte Tür Gedanken Experiment" sagt, dass sie zuhause eine Tür haben
und während Sie hier sind, verändere ich sie. Ich habe diesen Typen
in Ihren Häusern in diesem Moment, der Türen austauscht
und er wird Ihre Türgriffe nehmen und sie zwei Zoll versetzen.
Und wenn Sie nach Hause gehen und ihre Hand ausstecken
und nach dem Türgriff greifen werden Sie bemerken
dass er am falschen Platz ist, und sagen "Woho, etwas ist passiert."
Sie werden vielleicht eine Sekunde brauchen um herauszufinden was, aber etwas ist passiert.
Ich könnte den Türgriff auf andere Arten verändern.
Ich könnte ihn kleiner oder größer machen, ich könnte Messing durch Silber ersetzen,
ich könnte einen Hebel daraus machen. Ich kann Ihre Türen verändern, Farben verändern,
ich kann Fenster hinein setzen. Ich kann Tausend Dinge mit Ihrer Tür machen
und in den zwei Sekunden, die Sie benötigen die Tür zu öffnen,
werden Sie bemerken dass etwas sich verändert hat.
Der Ingenieursansatz ist, KI geht dies an
durch eine Baue-eine-Tür-Datenbank. Sie hat all die Tür-Attribute.
Und wenn man zur Tür geht, werden diese Punkt für Punkt überprüft.
Tür, Tür, Tür, Farbe, Sie wissen was ich meine.
Das machen wir nicht. Das Gehirn tut dies nicht.
Was Ihr Gehirn macht, ist dass es konstant Voraussagen darüber macht,
was als nächstes in Ihrer Umgebung passieren wird.
Wenn ich meine Hand auf den Tisch lege, erwarte ich zu Fühlen, dass sie anhält.
Wenn ich laufe, jede Stufe, wenn ich sie nur ein achtel eines Zoll verpasse
weiß ich dass sich etwas verändert hat.
Wir machen konstant Voraussagen über unsere Umgebung.
Ich werde kurz auf Sehkraft eingehen. Das ist das Bild einer Frau.
Und wenn wir Leute anschauen, bewegen sich Ihre Augen
zwei bis drei Mal pro Sekunde.
Sie sind sich dessen nicht bewusst, aber Ihre Augen bewegen sich konstant.
Und wenn Sie jemandem ins Gesicht schauen,
gehen Sie normalerweise von Auge zu Auge zu Auge zur Nase zum Mund.
Wenn Ihr Auge von Auge zu Auge geht
und da ist plötzlich etwas anderes wie z.B. eine Nase,
sehen Sie eine Nase wo ein Auge sein sollte
und sagen "Ach du scheiße..."
(Lachen)
Da stimmt etwas nicht mit dieser Person.
Das liegt daran, dass wir konstant Voraussagen machen.
Es ist nicht so, dass sie da hin schauen und sagen "Was sehe ich jetzt?
Eine Nase, das ist OK." Nein, sie haben Erwartungen davon was sie sehen werden.
(Lachen)
In jedem Moment. Schließlich, lassen Sie uns darüber nachdenken wie wir Intelligenz testen.
Wir testen sie durch Voraussagen. Was ist das nächste Wort hier, verstehen sie?
Das ist zu dem wie das zu dem. Was ist die nächste Nummer in diesem Satz?
Ich habe drei Visionen eines Objekts.
Was ist die vierte? Das ist wie wir es testen. Es geht nur um Voraussagen.
Was ist also das Rezept für eine Gehirntheorie?
Zunächst einmal brauchen wir das richtige Gerüst.
Das Gerüst ist ein Gedächtnisgerüst
nicht ein Berechnungs- oder Verhaltensgerüst. Es ist ein Gedächtnisgerüst.
Wie speichert und ruft man all diese Sequenzen oder Muster ab? Es sind räumlich-zeitliche Muster.
Wenn man in diesem Gerüst ist, nimmt man einige Theoretiker.
Biologen sind generell keine guten Theoretiker.
Das stimmt nicht immer, aber ist gewöhnlich, Biologie hat keine gute Historie von Theorien.
Die Leute mit denen man am besten arbeiten kann sind Physiker,
Ingenieure und Mathematiker, die dazu tendieren algorithmisch zu denken.
Sie müssen dann die Anatomie lernen und müssen die Physiologie lernen.
Man muss diese Theorien sehr realistisch aus anatomischer Sicht machen.
Jeder der daherkommt und Ihnen von der Theorie erzählt wie das Gehirn funktioniert
und nicht genau sagt, wie es im Gehirn funktioniert
und wie die Verdrahtung im Gehirn ist, hat keine Theorie.
Das ist es, was wir am Redwood Neuroscience Institut machen.
Ich wünschte ich hätte mehr Zeit Ihnen von den fantastischen Fortschritten zu erzählen die wir hier machen
und ich erwarte wieder zurück auf dieser Bühne zu sein
vielleicht wird dies in der nicht zu entfernten Zukunft sein und Ihnen davon erzählen.
Ich bin wirklich wirklich gespannt. Es wird sicher keine 50 Jahre dauern.
Also, wie wird also eine Gehirntheorie aussehen?
Zunächst einmal wird es eine Theorie über das Gedächtnis sein.
Nicht wie ein Computerspeicher. Nicht im Geringsten wie ein Computerspeicher.
Es ist extrem verschieden. Es ist ein Speicher aus all diesen
viel-dimensionalen Mustern, wie die Dinge die von Ihren Augen kommen.
Es ist ein Gedächtnis von Mustern.
Man kann nichts außerhalb von Abfolgen lernen oder wiedergeben.
Ein Lied muss in Sequenz gehört werden über eine Zeit
und man muss es wiederholt in Sequenz über einen Zeitraum abspielen.
Und all diese Sequenzen sind auto-assoziativ abgerufen, wenn ich also etwas sehe
oder ich etwas höre, erinnert es mich daran und wird automatisch wiedergegeben.
Es ist eine automatische Wiedergabe. Eine voraussage von zukünftigen Inputs ist der erwünschte Output.
Und wie ich sagte, die Theorie muss biologisch akkurat sein
sie muss testbar sein und man muss in der Lage sein sie zu bauen.
Wenn man sie nicht bauen kann, versteht man sie nicht. Eine Folie noch.
Was wird das Resultat dessen sein? Werden wir wirklich intelligente Maschinen bauen?
Absolut. Und es wird anders sein als sich die Leute das vorstellen.
Es gibt in meinem Verständnis keinen Zweifel, dass dies passieren wird.
Zuerst werden wir sie bauen und wir werden sie aus Silikon bauen.
Die gleichen Techniken die wir nutzen um Silikon Computerspeicher zu bauen
können wir hier nutzen.
Aber es wird eine extrem andere Art von Speicher sein.
Und wir werden diese Speicher an Sensoren anbauen
und diese Sensoren werden reale, wirkliche Welt Daten erleben
und diese Dinge werden über ihre Umgebung lernen.
Es ist sehr unwahrscheinlich, dass das erste was wir sehen werden Roboter sin.
Nicht, dass Roboter nicht nützlich sind und Menschen können Roboter bauen.
Aber Robotik ist der schwierigste Teil. Das ist das alte Gehirn. Das ist wirklich schwer.
Das neue Gehirn ist tatsächlich einfacher als das alte Gehirn.
Die ersten Dinge die passieren werden sind, die, die nicht viel Robotik benötigen.
Sie werden also keinen C-3PO sehen.
Sie werden eher Dinge wie intelligente Autos sehen
die wirklich verstehen was Verkehr ist und was Fahren ist
und werden gelernt haben, dass manche Autos mit Blinkern, die über eine halbe Minute an sind,
wahrscheinlich nicht abbiegen werden, Dinge wie das.
(Lachen)
Wir können auch intelligente Sicherheitssysteme machen.
Überall wo wir im Prinzip das Gehirn nutzen, aber nicht viel Mechanik.
Das sind die Dinge, die zuerst kommen werden.
Aber ultimativ gibt es keine Grenzen.
Ich weiß nicht, wie sich das entwickeln wird.
Ich kenne viele der Leute, die Mikroprozessoren erfunden haben
und wenn man mit ihnen gesprochen hat, wussten sie, dass sie etwas wirklich Bedeutsames tun
aber sie wussten nicht wirklich was passieren wird.
Sie konnten nicht das Handy, das Internet usw. antizipieren.
Sie wussten nur, dass sie Taschenrechner und
Ampel-Kontroller bauen werden. Aber dieses Ding wird groß.
Ebenso wird Gehirnwissenschaft und diese Speicher
eine sehr fundamentale Technologie sein und wird zu
unglaublichen Veränderungen in den nächsten 100 Jahren führen.
Und ich bin am meisten gespannt wie wir diese in der Wissenschaft nutzen werden.
Ich glaube das war all meine Zeit, ich bin Fertig und werde meine Rede
hier beenden.